USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NAS PATENTES: ANÁLISE DE DIREITO ACERCA DA RESPONSABILIDADE JURÍDICO-CÍVEL
Resumo
A atual pesquisa objetivou investigar o uso da Inteligência Artificial (IA) no desenvolvimento de patentes. A problemática da pesquisa refere-se ao questionamento se a tecnologia de IA pode ser considerada uma inventora de si mesma, e detentora de uma patente: quais são as principais considerações e argumentos para recusar essa ideia no cenário presente? Assim, a atualidade da temática reflete a importância de se discutir esse tema. A principal hipótese a ser testada refere-se justamente à (im)possibilidade de IA ser considerada inventora ou detentora de determinada patente devido à ausência dos requisitos básicos contratuais, e da personalidade e responsabilidade jurídicas. A metodologia utilizada foi a revisão de bibliografia sistemática, com caráter descritivo e segundo um método cartesiano para analisar quanti-qualitativamente as informações e dados obtidos a partir da pesquisa realizada. Os resultados e discussões apontam conclusivamente para a impossibilidade jurídica da IA em ser atualmente considerada inventora de uma criação patenteável.
Referências
ABBOTT, Ryan. The artificial Inventor Project. 2019. Disponível em: https://www.wipo.int/wipo_magazine/en/2019/06/article_0002.html . Acesso em: 25/04/2022.
ALVES, Lucas Barbosa. Análise da utilização do technology roadmapping como meio de seleção de produto de referência para a engenharia reversa. 2010. 127 fl. Dissertação (Mestrado em Engenharia de produção) - Universidade Federal de Itajubá. Itajubá, 2010. Disponível em:https://repositorio.unifei.edu.br/xmlui/bitstream/handle/123456789/1504/dissertacao_0037511.pdf?sequence=1&isAllowed=y . Acesso em: 20/08/2022.
BARBOSA, Mafalda Miranda. O futuro da responsabilidade civil desafiada pela inteligência artificial. Revista de direito da responsabilidade, ano 2, 2020. Disponível em: https://revistadireitoresponsabilidade.pt/2020/o-futuro-da-responsabilidade-civil-desafiada-pela-inteligencia-artificial-as-dificuldades-dos-modelos-tradicionais-e-caminhos-de-solucao-mafalda-miranda-barbosa/ . Acesso em: 15/06/2022.
BARFIELD, Woodrow. Cyber-Humans: our future with machines. 2015. Springer.
BURT, Andrew. The AI Transparency Paradox. 2019. Disponível em: https://hbr.org/2019/12/the-ai-transparency-paradox . Último acesso em:18/05/2022.
CAMPELLO, Lívia G. B; DO AMARAL, Raquel D. Uma dialogia entre os direitos humanos e a ética biocêntrica. Revista Brasileira de Direito Animal, vol. 15, n. 1, 2020. Disponível em: https://periodicos.ufba.br/index.php/RBDA/article/view/36236 . Acesso em: 20/10/2022.
CARRIÇO, Gonçalo. The EU and Artificial Intelligence: a human-centered perspective. 2018. European Review, vol. 17, pgs 29-36. Disponível em: https://journals.sagepub.com/doi/pdf/10.1177/1781685818764821 . Último acesso em: 25/02/2022.
CERKA, Paulius; GRIGIENE, Jurgita; SIRBIKYTE, Gintare. Is it possible to grant legal personality to artificial intelligence software systems? Computer Law and Security Review, n. 33, pgs 685- 699, 2017, Elsevier.
DA SILVA, Joseane Suzart Lopes. O direito do consumidor brasileiro à informação sobre a garantia legal dos bens diante de vícios. 2013. 487 fls. Tese (Doutorado em Direito) - Universidade Federal da Bahia. Salvador, 2013. Disponível em: https://repositorio.ufba.br/ri/bitstream/ri/15303/1/JOSEANE%20SUZART%20LOPES%20DA%20SILVA.pdf . Acesso em: 30/06/2022.
DE CASTRO JR, Marco Aurélio. Direito Robótico. 2.ª edição. 2019.
DE MARQUES, Eduardo Marks; KRUGER, Luana. Vida artificial: a mobilidade do conceito de transumano e pós-humano. Voluntas, vol. 10, n. 1, 2019. Disponível em: https://periodicos.ufsm.br/voluntas/article/view/36453/html . Acesso em: 29/10/2022.
DIGNUM, Virginia. Responsable artificial intelligence - how to develop and Use AI in a Responsible way. 2019. Sprinter.
DONEDA, Danilo Cesar Maganhoto; MENDES, Laura Schertel; DE SOUZA, Carlos Affonso Pereira; DE ANDRADE, Norberto Nuno Martin Becerra Gomes. Considerações iniciais sobre inteligência artificial, ética e autonomia pessoal. Pensar, vol. 23, n 4, 2018. Disponível em: https://periodicos.unifor.br/rpen/article/view/8257 . Acesso em: 29/10/2022.
DUBHASHI, Devdatt; LAPPIN, Shalom. AI Dangers: Imagined and Real. 2017. Viewpoints, vol. 60, n. 2. Disponível em: https://cacm.acm.org/magazines/2017/2/212437-ai-dangers/fulltext . Último acesso em: 03/06/2022.
DVORSKY, George. Why Asimov 's Three Laws of Robotics Can’t Protect Us. 2014. Disponível em: https://io9.gizmodo.com/why-asimovs-three-laws-of-robotics-cant-protect-us-1553665410 . Último acesso em: 12/05/2022.
FINK, Gernot. Modelos de Markov para reconhecimento de padrões - da teoria às aplicações (segunda edição). 2014. Springer.
FORNASIER, Mateus. Inteligência artificial e democracia: oportunidades e desafios. Nomos, vol. 42, no. 1, 2021. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/nomos/article/view/43066/197470 . Acesso em: 05/10/2022.
Fórum Econômico Mundial (FEM). Artificial Intelligence collides with patent law – White Paper. 2018. Disponível em:http://www3.weforum.org/docs/WEF_48540_WP_End_of_Innovation_Protecting_ Patent_Law.pdf. Último acesso em: 09/05/2022.
GASPAR, Walter Britto; CURZI, Y. Inteligência artificial no Brasil ainda precisa de uma estratégia. Disponível em: https://portal.fgv.br/artigos/inteligencia-artificial-brasil-ainda-precisa-estrategia . Acesso em: 15/10/2022.
GIL, Antonio Carlos. Como Elaborar Projetos de Pesquisa. 5. ed. São Paulo: Atlas, 2010.
HIGASI, Plínio Kentaro de Britto Costa. O direito aplicável às decisões produzidas por software e machine learning: A influência e aplicação do Direito brasileiro à Robótica e Inteligência Artificial. 2020. 74 fls. Dissertação (Mestrado em Tecnologias da Inteligência e Design Digital) - Pontifícia Universidade Católica de São Paulo. São Paulo - 2020. Disponível em: https://sapientia.pucsp.br/bitstream/handle/23659/2/Pl%C3%ADnio%20Kentaro%20de%20Britto%20Costa%20Higasi.pdf . Acesso em: 27/11/2022.
JOSHI, Ameet. Machine Learning and Artificial Intelligence. 2020. Springer.
KREUTZER, Ralf; SIRRENBERG, Marie. Understanding Artificial Intelligence – fundamentals, use cases, and methods for a corporate AI journey. 2020. Springer.
LIM, Daryl. AI & IP Innovation & Creativity in an Age of Accelerated Change. 2018. Akron Law Review, pgs 813-875. Disponível em:https://repository.jmls.edu/cgi/viewcontent.cgi?article=1724&context=facpubs . Último acesso em: 14/04/2022.
MAGRANI, Eduardo. Entre Dados e Robôs. Porto Alegre: Arquipélago, 2019. Disponível em: http://www.eduardomagrani.com/wp-content/uploads/2019/07/Entre-dados-e-robôs-Pallotti-13062019.pdf . Acesso em: 20/09/2022.
MAIA, João Jerônimo Machadinha. Transumanismo e pós-humanismo. 2017. 305 fls. Tese (Doutoramento em Estudos Contemporâneos - Interdisciplinar) - Universidade de Coimbra, Portugal. Coimbra, 2017. Disponível em:https://estudogeral.uc.pt/handle/10316/80671?mode=full . Acesso em: 25/10/2022.
MARINHO, Maria Edevalcy. As justificativas comuns para o direito das patentes. Nomos, vol. 31, no. 2, 2011. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/nomos/article/view/387 . Acesso em: 01/10/2022.
MCTI. Publicada estratégia de inteligência artificial. Disponível em: https://www.gov.br/pt-br/noticias/educacao-e-pesquisa/2021/04/publicada-estrategia-brasileira-de-inteligencia-artificial . Acesso em: 25/09/2022.
O economista. De não trabalhar para redes neurais. 2016. Disponível em:
https://www.economist.com/special-report/2016/06/23/from-not-working-to-neural-networking . Último acesso em: 06/06/2022.
PAUNIO, Elina. Beyond Predictability – reflections on legal certainty and the discourse theory of law in the EU legal order. 2019. Cambridge University Press. Disponível em: https://www.cambridge.org/core/journals/german-law-journal/article/beyond-predictability-reflections-on-legal-certainty-and-the-discourse-theory-of-law-in-the-eu-legal-order/19AE05489C64ABA9AF4DD66C0E261DF8 . Último acesso em: 05/06/2022.
REGALADO, Antonio. The Brain is not computable. 2013. Disponível em: https://www.technologyreview.com/2013/02/18/180012/the-brain-is-not-computable/ . Último acesso em: 30/05/2022.
RIBEIRO, Márcia França; DE ARAÚJO, Renata Mendes. TRM e suas aplicações em sistemas da informação. Disponível em: https://sol.sbc.org.br/livros/index.php/sbc/catalog/download/33/130/316-1?inline=1 . Acesso em: 29/10/2022.
SALMEN, Carolina; WACHOWICZ, Marcos. A atribuição da pessoa jurídica à inteligência artificial. BJD, vol. 7, n 7, 2021. Disponível em: https://www.brazilianjournals.com/index.php/BRJD/article/view/32990 . Acesso em: 20/10/2022.
SHARKEY, Noel. The ethical Frontiers of robotics. 2009. Disponível em: https://science.sciencemag.org/content/322/5909/1800/tab-pdf. Último acesso em: 20/02/2022.
TACCA, Adriano; ROCHA, Leonel Severo. Inteligência artificial: reflexos no sistema do direito. Nomos, vol. 38, no. 2, 2018. Disponível em: http://periodicos.ufc.br/nomos/article/view/20493 . Acesso em: 10/10/2022.
TERRA, Aline Valverde. Autonomia contratual. Arquivo jurídico, vol. 2, n. 2, 2015. Disponível em: https://revistas.ufpi.br/index.php/raj/article/view/4673 . Acesso em: 20/06/2022.
UNESCO. Estratégia brasileira para a inteligência artificial. 2019.
XAVIER, Fábio Correa. A estratégia brasileira de inteligência artificial. Disponível em: https://mittechreview.com.br/a-estrategia-brasileira-de-inteligencia-artificial/. Acesso em: 25/10/2022.
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