ARTIFICIAL INTELLIGENCE IN MENTAL HEALTH: BENEFITS AND CHALLENGES OF ELECTRONIC HEALTH RECORDS

Resumo

A incorporação de novas tecnologias de inteligência artificial aos electronic healthcare records (EHRs) tem proporcionado um forte aumento na capacidade de acumular e analisar dados dos pacientes. E a área de saúde mental tem sido uma das beneficiárias deste potencial de melhorias, proporcionando aos seus profissionais ganhos de tempo e eficiência na gestão de informações médicas. Entretanto, há relatos de problemas que estão surgindo na medida em que a utilização das tecnologias de IA se intensifica. Este quadro inclui questões referentes à gestão de informações sensíveis dos pacientes, à falta de padronização dos dados de saúde mental, prejudicando a interoperabilidade dos mesmos, o receio de que o relacionamento terapêutico paciente-profissional seja prejudicado, além da preocupação que os profissionais estão tendo pela possibilidade de serem substituídos pelas tecnologias de IA. Considerando este contexto, o presente artigo tem por objetivo identificar e analisar a dinâmica de incorporação das tecnologias de IA à área de saúde mental. Para realizar este objetivo, foi realizada uma revisão de literatura envolvendo publicações sobre o tema dos últimos seis anos. Ao final, são oferecidas algumas sugestões para desenvolvimento de futuras pesquisas que possam explorar mais possíveis soluções para os problemas identificados, ao longo do processo de adoção de novas tecnologias de IA na área de saúde mental que está em curso.