OS DISPÊNDIOS EM PESQUISA & DESENVOLVIMENTO (P&D) CAUSAM EXTERNALIDADES NO MEIO AMBIENTE? EVIDÊNCIAS EMPÍRICAS PARA O BRASIL

Abstract

Reconhecendo que a investimentos em Pesquisa & Desenvolvimento (P&D) podem contribuir para o desenvolvimento do Brasil, foram feitos investimentos importantes ao longo do tempo a partir da década de 1940 e foram implementadas a partir da década de 1990 as políticas de Ciência, Tecnologia e Inovação (CT&I) para alavancar a economia. Os recursos devem garantir ao longo do tempo, um processo de desenvolvimento de acordo com os objetivos e padrões de sustentabilidade econômica, social e ambiental. Neste contexto o presente artigo objetivou analisar o impacto dos dispêndios em Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) aplicados pelo setor público e privado nas emissões de CO₂ do setor agropecuário. Para o procedimento de análise, foram elaborados dois modelos distintos, o primeiro que conta com P&D público e privado na forma linear e quadrática, para investigar o comportamento no futuro. E, no segundo modelo, foram inseridos além da P&D, os desembolsos de crédito do Banco Nacional de Desenvolvimento Econômico Social – BNDES e o PIB per capita. O método de estimação utiliza uma abordagem econométrica para dados em séries temporais no período entre 2000-2015. A variável dependente dos modelos é sempre as emissões de CO₂ do setor agropecuário (CO²Agro) no Brasil. Os resultados apresentaram alto ajuste do modelo, com R² de 0.977. Os dispêndios públicos, privados e os desembolsos do BNDES apresentaram coeficientes negativos, e o Pib per capita apresentou impacto positivo, porém, somente os dispêndios públicos e o Pib per capita foram significativos estatisticamente com p-valor<0.01. Há evidências que quanto maiores forem os dispêndios em P&D, menores serão as emissões de CO₂ no setor agropecuário. Os resultados sugerem que com o desenvolvimento do país, e a partir de recursos públicos, sejam geradas tecnologias limpas ao longo do tempo, objetivando redução das emissões de CO₂ no setor mais importante da economia brasileira.