O USO DA INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL NA FORMAÇÃO DE PROFISSIONAIS DE SAÚDE EM ÁREAS REMOTAS DE GOIÁS: EVIDÊNCIAS DE CAVALCANTE E IMPLICAÇÕES PARA O DESENVOLVIMENTO REGIONAL

Resumo

A desigual distribuição de profissionais de saúde e as limitações de infraestrutura educacional e tecnológica constituem obstáculos persistentes à qualificação profissional em áreas remotas. Este estudo analisa o potencial da Inteligência Artificial (IA) como mecanismo de apoio à formação continuada de profissionais de saúde no município de Cavalcante, no nordeste de Goiás, considerando suas possíveis repercussões sobre o desenvolvimento regional. A pesquisa combina revisão bibliográfica, análise bibliométrica, análise documental e estudo de caso de natureza descritiva, com aplicação presencial de questionário estruturado a 63 profissionais de saúde entre 1º e 22 de março de 2025. Os resultados mostram elevada familiaridade inicial com IA (85,7%), reconhecimento da importância da capacitação profissional (89%) e percepção favorável ao uso da IA no treinamento em saúde (91%). Além disso, 96% dos participantes consideram que a utilização da IA na formação médica pode contribuir para o desenvolvimento regional. A preferência por cursos a distância (53%) ou híbridos (34%), somada ao fato de 71% dos profissionais não residirem no município e de 99% relatarem experiências de deslocamento para grandes centros em busca de especialidades, reforça a pertinência de estratégias digitais de educação permanente e telemedicina. Conclui-se que a IA pode ampliar o acesso à qualificação, apoiar a retenção de profissionais e reduzir barreiras territoriais, desde que sua adoção seja acompanhada de conectividade, formação digital, governança, supervisão humana e políticas públicas adequadas ao contexto local.